Veri analisti ile iş zekası uzmanı aynı iş mi?

Türkiye'de çoğu şirkette büyük ölçüde örtüşüyor; bu ilanın unvanı zaten ikisini birleştiriyor. Kabaca iş zekası düzenli raporlama ve pano altyapısına, veri analistliği ise ad-hoc analiz ve iş sorusuna odaklanıyor. CV'de ikisinin de örneğini vermek en güvenli yol.

Python bilmeden veri analisti olunur mu?

Olunur. Türkiye'deki ilanların önemli bir kısmında SQL ve Power BI/Tableau yeterli; Python tercih sebebi. Ancak analiz derinleştikçe (segmentasyon, tahminleme, otomasyon) Python bir eşiğe dönüşüyor. SQL ise istisnasız her ilanda var — sırayı buna göre kurmak gerekiyor.

Portfolyo projesi eklemeli miyim?

İş deneyimin iki yılın altındaysa kesinlikle. Gerçek bir veri setiyle yapılmış, soru-yöntem-sonuç yapısında iki proje, ders listesinden çok daha ikna edici. Deneyimin arttıkça bu projeler yerini gerçek iş sonuçlarına bırakmalı.

Teknoloji / Finans

Veri Analisti CV Örneği

Veri analisti ilanları genellikle SQL, Python veya R bilgisinin yanı sıra belirli BI araçlarını (Tableau, Power BI, Looker) arar. CV'de sadece araçları listelemek yetmez; hangi iş sorusunu çözdüğünüzü ve bu analizin ne kadar veri üzerinde çalıştığını göstermek gerekir.

Bu Rol için CV Oluştur

İlk 2 CV ücretsiz · Kredi kartı gerekmez

Bu örnekteki ilan

Aşağıdaki metin gerçek bir İş Zekası ve Veri Analizi Uzmanı ilanıdır. Gerçek bir LinkedIn ilanı. Nitelikler ve iş tanımı birebir korundu; işveren adı ve şirket tanıtım paragrafı, bir ortaklık izlenimi vermemek için uydurma bir muadille değiştirildi.

İlan bir perakende şirketinin iş zekası ekibi için analist arıyor: SQL ile veri çekme, pano ve rapor geliştirme, iş birimlerinin ihtiyacını analize çevirme, veri kalitesi ve yetkilendirme. Unvan "İş Zekası ve Veri Analizi Uzmanı" — Türkiye'de BI ve veri analistliği çoğu şirkette aynı kadroda birleşiyor. İlanın somut istekleri az sayıda ve hepsi araç ya da çıktı adı taşıyor, bu da eşleşmeyi kolaylaştırıyor.

İş Zekası ve Veri Analizi Uzmanı
Kuzey Vadi Üniversitesi — İstanbul
Tam Zamanlı | İş Yerinde

Bilgi Teknolojileri Daire Başkanlığı bünyesinde görevlendirilmek üzere 'İş Zekası ve Veri Analizi Uzmanı' arayışımız bulunmaktadır.

İş Tanımı;
Kurum bünyesindeki farklı sistemlerden verileri toplayarak Power BI üzerinden veri bağlantılarını kurmak ve raporlama süreçlerini geliştirmek
İş birimlerinin ihtiyaçları doğrultusunda raporlar, panolar ve analizler tasarlamak ve geliştirmek
Mevcut raporların bakımını yapmak, güncelliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamak
Verileri analiz ederek elde edilen bulguları ilgili paydaşlarla paylaşmak ve veri odaklı karar alma süreçlerine katkıda bulunmak
Veri kalitesinin artırılmasına yönelik çalışmalara destek vermek
Veri setlerini temizlemek, dönüştürmek ve raporlama süreçlerinde kullanılabilir hale getirmek
Power BI veri modellerini oluşturmak, veri ilişkilerini kurgulamak, ölçümler ve KPI'lar geliştirmek
Veri sözlüğü, veri tanımları ve veri standartlarının oluşturulması ve güncel tutulması süreçlerine katkı sağlamak

Aranan Nitelikler;
Üniversitelerin Mühendislik, İstatistik, Matematik, Bilişim veya ilgili bölümlerinden mezun
Veri analizi, iş zekâsı, raporlama veya benzeri alanlarda en az 2 yıl deneyimli
SQL konusunda yetkin; tercihen MS SQL, MySQL ve PostgreSQL veri tabanları hakkında bilgi sahibi
Excel'i etkin kullanabilen; veri analizi, kontrol ve raporlama süreçlerine hâkim
Power BI ile veri bağlantıları kurabilen, veri modeli oluşturabilen ve rapor/pano geliştirebilen
Power Query ile veri temizleme ve dönüştürme süreçlerinde bilgi sahibi
DAX ile ölçü, hesaplama ve KPI geliştirme konusunda deneyimli veya bilgi sahibi
Veri modelleme, ilişki yapıları ve rapor performansı konularında bilgi sahibi
Power BI Service, veri yenileme süreçleri, gateway yapısı ve rapor yayınlama süreçlerine hâkim
Yetkilendirme ve veri güvenliği konularında bilgi sahibi; tercihen Row-Level Security (RLS) uygulamalarına hâkim
Veri tabanı yönetimi, veri kalitesi ve veri yönetişimi konularında bilgi sahibi
Analitik düşünme, problem çözme ve detaylara dikkat etme becerileri güçlü
Takım çalışmasına yatkın, iletişimi kuvvetli ve paydaş yönetiminde başarılı

Aday profili

Selin Yıldırım kurgusal: Orta Doğu Teknik Üniversitesi İstatistik mezunu, bir danışmanlık şirketinde junior veri analisti olarak başlamış, şimdi bir perakende şirketinde veri analisti. Dört yıllık deneyim; SQL ve Power BI tarafı güçlü, Python ile analiz yapıyor, veri tabanı yönetimi tarafına hiç girmemiş. Türkiye'de veri analistlerinin en yaygın çıkış noktası olan istatistik-ekonometri hattından geliyor.

Gerçek bir kullanıcının CV'si yayımlanmıyor: bu kişi uydurma, e-posta adresi example.com uzantılı. Kurgusal olan yalnızca kimlik — geri kalan her şey, ilandan puana kadar, ürünün kendi çıktısı.

Pozisyon: İş Zekası ve Veri Analizi Uzmanı
Sektör: Eğitim / Bilişim
İlan kaynağı: linkedin · 2026-09-01

Bu CV nasıl taranıyor

Bu CV'den bir ATS ne okuyor?

Soldaki CV, yukarıdaki ilan cici'ye yapıştırıldığında çıkan gerçek çıktı. Sağdaki metin ise o CV'nin PDF'e basılıp pdftotext ile geri okunmuş hâli. Rötuş yok: başlık sırası, Türkçe karakterler, tarih sütunu. Bir ayrıştırıcı ne görüyorsa o.

86/100 ve dağılımı bu sayfadaki en uç örneklerden biri. Anahtar kelime kapsamı neredeyse kusursuz: 16 kelimenin 15'i eşleşiyor, 45 üzerinden 41,8. Madde kalitesi 13,1, bölümler eksiksiz. Buna karşılık unvan hizası 10 üzerinden 1,4 — ilanın unvanı "İş Zekası ve Veri Analizi Uzmanı", CV'nin başlığı yalnızca "Veri Analisti". Ortak kelime neredeyse yok. Eşleşmeyen tek anahtar kelime "Veri tabanı yönetimi" ve bu gerçek bir boşluk: Selin veri çekiyor ama veri tabanı yönetmiyor. Yani bu CV içerik olarak ilanın üstünde, başlık olarak altında.

Oluşturulan PDF

Selin Yıldırım

Veri Analisti

İstanbul, Türkiye • selin.yildirim@example.com • +90 5XX XXX XX XX

İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.

Deneyim

Deniz Perakende A.Ş. — Veri Analisti2023 – Halen

42 mağazanın günlük satış, stok ve fire verisini MS SQL saklı yordamları ve Power BI veri modellemesi ile tek bir kaynakta topladım; bölge müdürleri sabah raporunu Excel yerine panodan okuyor.
MS SQL üzerinde 30'dan fazla saklı yordam yazarak veri hazırlama adımlarını otomatikleştirdim, günlük manuel işi 2 saatten 10 dakikaya indirdim.
DAX ile stok devir hızı, fire oranı ve sepet büyüklüğü ölçülerini tanımladım; bunlar şirketin resmi KPI setine girdi.
Power Query ile üç farklı kaynaktan gelen ürün kodlarını eşleştiren temizleme ve dönüştürme akışını kurdum, veri eşleşme oranını %11'den %0,4'e yükselttim.
Row-Level Security yapılandırması ile her bölge müdürünün yalnızca kendi mağazalarını görmesini sağladım; Power BI Service gateway ve veri yenileme takvimini yöneterek 18 raporun sabah 07:00'de hazır olmasını garanti altına aldım.

Anadolu Analitik Danışmanlık — Junior Veri Analisti2022 – 2023

Müşteri şirketler için PostgreSQL ve MySQL veri tabanlarından raporlama veri setleri hazırladım ve veri bağlantılarını kurdum.
Excel ve Power Query kullanarak aylık satış raporlarının hazırlanma süresini 3 günden yarım güne indirdim.
Veri sözlüğü ve tanım dokümanlarını oluşturarak ekip içindeki metrik tartışmalarını sonlandırdım ve veri standartlarının oluşturulmasına katkı sağladım.

Eğitim

Orta Doğu Teknik Üniversitesi — Lisans, İstatistik2018 – 2022

Bitirme projesi: perakende talep tahmininde zaman serisi modellerinin karşılaştırılması

Yetenekler

Yetenekler: Power BI, SQL, MS SQL, PostgreSQL, MySQL, Power Query, DAX, veri modelleme, Power BI Service, Row-Level Security, MS Excel, veri temizleme, KPI tasarımı

Diller: Türkçe (Ana dil), İngilizce (B2)

Paydaş yönetimi, Raporlama, Veri yönetişimi, Analitik düşünme, Problem çözme

Sertifikalar

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (Microsoft, 2024)

pdftotext çıktısı

Selin Yıldırım
Veri Analisti
İstanbul, Türkiye • selin.yildirim@example.com • +90 5XX XXX XX XX
 
 
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe
çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma
ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
 
DENEYİM
 
 
Deniz Perakende A.Ş. — Veri Analisti                                                                      2023 – Halen
 
   42 mağazanın günlük satış, stok ve fire verisini MS SQL saklı yordamları ve Power BI veri modellemesi ile tek
   bir kaynakta topladım; bölge müdürleri sabah raporunu Excel yerine panodan okuyor.
   MS SQL üzerinde 30'dan fazla saklı yordam yazarak veri hazırlama adımlarını otomatikleştirdim, günlük
   manuel işi 2 saatten 10 dakikaya indirdim.
   DAX ile stok devir hızı, fire oranı ve sepet büyüklüğü ölçülerini tanımladım; bunlar şirketin resmi KPI setine
   girdi.
   Power Query ile üç farklı kaynaktan gelen ürün kodlarını eşleştiren temizleme ve dönüştürme akışını kurdum,
   veri eşleşme oranını %11'den %0,4'e yükselttim.
   Row-Level Security yapılandırması ile her bölge müdürünün yalnızca kendi mağazalarını görmesini sağladım;
   Power BI Service gateway ve veri yenileme takvimini yöneterek 18 raporun sabah 07:00'de hazır olmasını
   garanti altına aldım.
 
Anadolu Analitik Danışmanlık — Junior Veri Analisti                                                       2022 – 2023
 
   Müşteri şirketler için PostgreSQL ve MySQL veri tabanlarından raporlama veri setleri hazırladım ve veri
   bağlantılarını kurdum.
   Excel ve Power Query kullanarak aylık satış raporlarının hazırlanma süresini 3 günden yarım güne indirdim.
   Veri sözlüğü ve tanım dokümanlarını oluşturarak ekip içindeki metrik tartışmalarını sonlandırdım ve veri
   standartlarının oluşturulmasına katkı sağladım.
 
EĞİTİM
 
 
Orta Doğu Teknik Üniversitesi — Lisans, İstatistik                                                        2018 – 2022
 
   Bitirme projesi: perakende talep tahmininde zaman serisi modellerinin karşılaştırılması
 
YETENEKLER
 
 
Yetenekler: Power BI, SQL, MS SQL, PostgreSQL, MySQL, Power Query, DAX, veri modelleme, Power BI
Service, Row-Level Security, MS Excel, veri temizleme, KPI tasarımı
Diller: Türkçe (Ana dil), İngilizce (B2)
Paydaş yönetimi, Raporlama, Veri yönetişimi, Analitik düşünme, Problem çözme
 
SERTİFİKALAR
 
 
   Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (Microsoft, 2024)

Satırlar sağa doğru devam ediyor. Kaydırabilirsin.

Bu CV'nin ATS puanı

86/100

Anahtar kelime eşleşmesi: 41.8 / 45
Bölüm bütünlüğü: 20 / 20
Madde kalitesi: 13.1 / 15
Unvan uyumu: 1.4 / 10
Format güvenliği: 10 / 10

İlandaki anahtar kelimeler

15/16

Power BISQLExcelPower QueryDAXVeri modellemeMS SQLMySQLPostgreSQLPower BI ServiceRow-Level SecurityVeri kalitesiVeri yönetişimiRaporlamaİş zekâsıVeri tabanı yönetimi

Kesik çizgili olanlar bu CV'de geçmiyor. cici bunları uydurmuyor — adayın gerçekten sahip olmadığı bir şeyi CV'ye yazmıyor, eksik olarak gösteriyor.

İlanın hangi maddesini CV'nin hangi satırı karşılıyor?

Aşağıdaki eşleştirme, ilan maddesiyle CV satırının paylaştığı kelime köklerine bakılarak yapıldı — puanı hesaplayan kodun kullandığı aynı yöntemle. Bir yapay zekâ yorumu değil; her satırı gözle doğrulayabilirsin. 21 maddenin 16tanesinde CV'de karşılık gelen bir satır var.

Aranan nitelikler

İlanın zorunlu tuttuğu maddeler.

Üniversitelerin Mühendislik, İstatistik, Matematik, Bilişim veya ilgili bölümlerinden mezun olmak
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: İstatistik, mezun
Veri analizi, iş zekâsı, raporlama veya benzeri alanlarda en az 2 yıl deneyim
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: Veri, raporlama
SQL konusunda yetkinlik
— eşleşmedi
Excel'i etkin kullanabilme; veri analizi, kontrol ve raporlama süreçlerine hâkim olmak
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: veri, raporlama
Power BI ile veri bağlantıları kurabilme, veri modeli oluşturabilme ve rapor/pano geliştirebilme
Deneyim · Deniz Perakende A.Ş. — Veri Analisti
42 mağazanın günlük satış, stok ve fire verisini MS SQL saklı yordamları ve Power BI veri modellemesi ile tek bir kaynakta topladım; bölge müdürleri sabah raporunu Excel yerine panodan okuyor.
Ortak kelimeler: Power, BI, veri, pano
Power Query ile veri temizleme ve dönüştürme süreçlerinde bilgi sahibi olmak
Deneyim · Deniz Perakende A.Ş. — Veri Analisti
Power Query ile üç farklı kaynaktan gelen ürün kodlarını eşleştiren temizleme ve dönüştürme akışını kurdum, veri eşleşme oranını %11'den %0,4'e yükselttim.
Ortak kelimeler: Power, Query, veri, temizleme, dönüştürme
Veri modelleme, ilişki yapıları ve rapor performansı konularında bilgi sahibi olmak
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: Veri, modelleme
Power BI Service, veri yenileme süreçleri, gateway yapısı ve rapor yayınlama süreçlerine hâkim olmak
Deneyim · Deniz Perakende A.Ş. — Veri Analisti
Row-Level Security yapılandırması ile her bölge müdürünün yalnızca kendi mağazalarını görmesini sağladım; Power BI Service gateway ve veri yenileme takvimini yöneterek 18 raporun sabah 07:00'de hazır olmasını garanti altına aldım.
Ortak kelimeler: Power, BI, Service, veri, yenileme, gateway
Yetkilendirme ve veri güvenliği konularında bilgi sahibi olmak
— eşleşmedi
Veri tabanı yönetimi, veri kalitesi ve veri yönetişimi konularında bilgi sahibi olmak
Yetenekler · Diğer
Paydaş yönetimi, Raporlama, Veri yönetişimi, Analitik düşünme, Problem çözme
Ortak kelimeler: Veri, yönetimi, yönetişimi

Tercih edilen nitelikler

"Tercihen" diye geçen, eksikliği eleme sebebi olmayan maddeler.

MS SQL, MySQL ve PostgreSQL veri tabanları hakkında bilgi sahibi olmak
Yetenekler · Teknik
Power BI, SQL, MS SQL, PostgreSQL, MySQL, Power Query, DAX, veri modelleme, Power BI Service, Row-Level Security, MS Excel, veri temizleme, KPI tasarımı
Ortak kelimeler: MS, SQL, MySQL, PostgreSQL, veri
DAX ile ölçü, hesaplama ve KPI geliştirme konusunda deneyim veya bilgi sahibi olmak
Deneyim · Deniz Perakende A.Ş. — Veri Analisti
DAX ile stok devir hızı, fire oranı ve sepet büyüklüğü ölçülerini tanımladım; bunlar şirketin resmi KPI setine girdi.
Ortak kelimeler: DAX, KPI
Row-Level Security (RLS) uygulamalarına hâkim olmak
Deneyim · Deniz Perakende A.Ş. — Veri Analisti
Row-Level Security yapılandırması ile her bölge müdürünün yalnızca kendi mağazalarını görmesini sağladım; Power BI Service gateway ve veri yenileme takvimini yöneterek 18 raporun sabah 07:00'de hazır olmasını garanti altına aldım.
Ortak kelimeler: Row, Level, Security

İş tanımı

Pozisyonun günlük sorumlulukları.

Kurum sistemlerinden verileri toplayarak Power BI üzerinden veri bağlantılarını kurma ve raporlama süreçlerini geliştirme
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: Kurum, sistemlerinden, Power, BI, veri, raporlama, süreçlerini, geliştirme
İş birimlerinin ihtiyaçları doğrultusunda raporlar, panolar ve analizler tasarlamak ve geliştirmek
— eşleşmedi
Mevcut raporların bakımını yapma, güncelliğini ve sürdürülebilirliğini sağlama
— eşleşmedi
Verileri analiz ederek bulguları paydaşlarla paylaşma ve veri odaklı karar alma süreçlerine katkıda bulunma
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: paydaşlarla, veri, odaklı, karar, alma
Veri kalitesinin artırılmasına yönelik çalışmalara destek verme
— eşleşmedi
Veri setlerini temizleme, dönüştürme ve raporlama süreçlerinde kullanılabilir hale getirme
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: Veri, raporlama, süreçlerinde
Power BI veri modellerini oluşturma, veri ilişkilerini kurgulamak, ölçümler ve KPI'lar geliştirme
Özet
İstatistik mezunu veri analisti, üç yıldır SQL, Power BI ve veri modelleme ile perakende ve e-ticaret sektöründe çalışıyorum. Kurum sistemlerinden veri toplayıp Power BI'da raporlama çözümleri geliştirme, veri kalitesini artırma ve paydaşlarla veri odaklı karar alma süreçlerinde deneyimim var.
Ortak kelimeler: Power, BI, veri, geliştirme
Veri sözlüğü, veri tanımları ve veri standartlarının oluşturulması ve güncel tutulması süreçlerine katkı sağlama
Deneyim · Anadolu Analitik Danışmanlık — Junior Veri Analisti
Veri sözlüğü ve tanım dokümanlarını oluşturarak ekip içindeki metrik tartışmalarını sonlandırdım ve veri standartlarının oluşturulmasına katkı sağladım.
Ortak kelimeler: Veri, sözlüğü, tanımları, standartlarının, oluşturulması, katkı

Veri Analisti CV'sinde nelere dikkat edilmeli?

1
Araçları ilan sıralamasına göre yazİlanda SQL öne çıkıyorsa beceri listenizde de SQL ilk sıraya gelmeli. ATS bu sırayı bağlamsal ağırlık olarak değerlendiriyor.
2
Analiz çıktılarını somutlaştır"Müşteri segmentasyonu yaptım" yerine "5M kayıt üzerinde RFM segmentasyonu yaparak 3 müşteri grubunu tanımladım" yaz.
3
Sektör bağlamını gösterFinans, e-ticaret ve sağlık verisi analizi birbirinden farklıdır. Başvurduğun sektörde örnek varsa öne çıkar.
4
Raporlama ve iletişim becerilerini ihmal etmeAnaliz bulguları iş kararına dönüşmüyorsa işverene faydası yoktur. Sonuçları sunduğun, karar aldırdığın örnekler ekle.
5
Başlığı ilanın unvanına yaklaştır"Veri Analisti" doğru ama dar. İlan iş zekası diyorsa başlık "Veri Analisti | İş Zekası ve Raporlama" olabilir. Bu sayfadaki en büyük tek kalemlik kayıp burada ve düzeltmesi bir satır.
6
Analizin iş sonucunu yaz"Rapor hazırladım" değil; "stok devir analizini panoya taşıyarak 240 mağazada fazla stoku %18 azalttım" yaz. Veri analistliğinde ayırt edici olan sorgu değil, sorgunun değiştirdiği karar.

Veri Analisti CV'lerinde en sık yapılan üç hata

Bunlar yukarıdaki örnekte kaçınılan ya da bilerek görünür bırakılan hatalar — yani sağdaki eşleşme tablosunda karşılığı olan şeyler, genel tavsiye değil.

Araç listesini analiz sanmakSQL, Python, Power BI, Excel yazmak başlangıçtır. Bu araçlarla hangi iş sorusunu çözdüğünü yazmayan CV, aynı araçları yazan yüzlerce CV'den ayrılmıyor. Her araç en az bir somut çıktıyla ilişkilendirilmeli.

Veri büyüklüğünü belirtmemek"Büyük veri setleriyle çalıştım" ölçüsüz bir cümle. "Günlük 12 milyon satırlık işlem tablosu üzerinde çalıştım" hem teknik seviyeni hem de çalıştığın altyapıyı söyler.

İstatistik geçmişini öne çıkarmamakİstatistik, ekonometri veya matematik mezunuysan bu bir avantaj ve CV'de görünmeli. A/B testi, regresyon, zaman serisi ve örnekleme bilgisi, yalnızca rapor üreten adaylardan ayıran şey.

Sık sorulanlar

Veri analisti ile iş zekası uzmanı aynı iş mi?: Türkiye'de çoğu şirkette büyük ölçüde örtüşüyor; bu ilanın unvanı zaten ikisini birleştiriyor. Kabaca iş zekası düzenli raporlama ve pano altyapısına, veri analistliği ise ad-hoc analiz ve iş sorusuna odaklanıyor. CV'de ikisinin de örneğini vermek en güvenli yol.
Python bilmeden veri analisti olunur mu?: Olunur. Türkiye'deki ilanların önemli bir kısmında SQL ve Power BI/Tableau yeterli; Python tercih sebebi. Ancak analiz derinleştikçe (segmentasyon, tahminleme, otomasyon) Python bir eşiğe dönüşüyor. SQL ise istisnasız her ilanda var — sırayı buna göre kurmak gerekiyor.
Portfolyo projesi eklemeli miyim?: İş deneyimin iki yılın altındaysa kesinlikle. Gerçek bir veri setiyle yapılmış, soru-yöntem-sonuç yapısında iki proje, ders listesinden çok daha ikna edici. Deneyimin arttıkça bu projeler yerini gerçek iş sonuçlarına bırakmalı.

Veri Analisti ilanlarında sık geçen anahtar kelimeler

Yukarıdaki tabloda bu ilana özel eşleşmeyi görüyorsun. Aşağıdakiler ise veri analistiilanlarında genel olarak sık geçen terimler — kendi CV'nde hangilerinin gerçekten karşılığı olduğunu kontrol etmek için bir başlangıç listesi.

SQLPythonRTableauPower BIExcelveri temizlemeistatistiksel analizA/B testiETLveri görselleştirmerapor

Fiyatlandırma

Kredi kadar öde, süresi dolmasın.

1 kredi = 1 ilana özel CV. Kayıt olunca 2 kredin ücretsiz; ihtiyacın oldukça paket alırsın, kredilerinin süresi dolmaz.

Dene3krediİlk birkaç başvurun için

₺14949,7 TL / kredi

Bu paketle başla

En çok tercih edilen

En popüler10krediAktif iş arama dönemi için

₺39939,9 TL / kredi

Bu paketle başla

En iyi değer

İş arama25krediDaha fazla ilana hazırlan

₺79932,0 TL / kredi

Bu paketle başla

Uzun soluklu60krediKariyerini aylarca hazır tut

₺1.49925,0 TL / kredi

Bu paketle başla

Güvenli ödeme Polar ile yapılır. Kredilerin süresi dolmaz. İade politikası.

Diğer CV örnekleri

Yazılım Mühendisi CV Örneği Ürün Yöneticisi CV Örneği Pazarlama Uzmanı CV Örneği İnsan Kaynakları Uzmanı CV Örneği Finans Analisti CV Örneği Muhasebeci CV Örneği Satış Temsilcisi CV Örneği Grafik Tasarımcı CV Örneği Hukuk Stajyeri CV Örneği UX Tasarımcı CV Örneği

Tüm CV örnekleri

cici

Bir sonraki başvurun için doğru CV, kısa sürede.

İlanı yapıştır, bilgilerini bir kez gir; sonrası her ilan için tek tık.

İlk CV'ni ücretsiz oluştur

Bilgilerin CV'ni oluşturmak için yapay zekâ sağlayıcılarına gönderilir. Nasıl saklıyoruz?

Denemesi ücretsizKayıt olunca 2 kredin hazır, yani iki ilana özel CV. Görmek için ödeme yok.
Uydurma yokYalnızca senin verdiğin bilgiler kullanılır. Eksik kalanı sana söyleriz.
Test edilen ATS uyumuMetin çıkarma kontrolü her sürümde otomatik çalışır.